문제 풀이
[프로그래머스/Python] Level2 - 피로도
윤진노
2024. 3. 31. 18:52
💬 문제
XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.
이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
- k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
- dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
- dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
- dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
- "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
- "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
- 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.
💡 해결
완전 탐색이므로 백트래킹을 사용하였다.
모든 경우의 수를 생각하였고, 그중에 가장 max값을 리턴해주었다.
순열로 푼 사람들도 있던데, 순열의 시간복잡도가 워낙 안좋은 터라 제외시켰다.
사실 2주일 전에 백트랙킹에 대해서 깊게 탐구해보았기 때문에, 오늘은 별일없이 문제를 빠르게 풀어낼 수 있었다.
👨🏻💻 CODE
import math
answer = 0
def dfs(hp,dungeons,visited,count):
global answer
answer = max(answer,count)
for i in range(len(dungeons)):
if not visited[i] and hp >= dungeons[i][0]:
now = hp - dungeons[i][1]
visited[i] = True
dfs(now,dungeons,visited,count+1)
visited[i] = False
def solution(k, dungeons):
visited = [False] * len(dungeons)
dfs(k,dungeons,visited,0)
return answer